Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL...

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021: 22nd International Conference, IDEAL 2021 Manchester, UK, November 25–27, 2021 Proceedings

Hujun Yin, David Camacho, Peter Tino, Richard Allmendinger, Antonio J. Tallón-Ballesteros, Ke Tang, Sung-Bae Cho, Paulo Novais, Susana Nascimento
0 / 5.0
0 comments
คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน
คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง
ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์
คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง
This book constitutes the refereed proceedings of the 22nd International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2021, which took place during November 25-27, 2021. The conference was originally planned to take place in Manchester, UK, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 61 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 85 submissions. They deal with emerging and challenging topics in intelligent data analytics and associated machine learning paradigms and systems. Special sessions were held on clustering for interpretable machine learning; machine learning towards smarter multimodal systems; and computational intelligence for computer vision and image processing.
ปี:
2021
สำนักพิมพ์:
Springer Nature
ภาษา:
english
จำนวนหน้า:
663
ISBN 10:
3030916081
ISBN 13:
9783030916084
ไฟล์:
PDF, 60.96 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
ดาวน์โหลด (pdf, 60.96 MB)
กำลังแปลงเป็น อยู่
การแปลงเป็น ล้มเหลว

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด